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云計算平臺的三層架構(云計算平臺的三層架構包括)

云計算 51
本篇文章給大家談談云計算平臺的三層架構,以及云計算平臺的三層架構包括對應的知識點,希望對各位有所幫助,不要忘了收藏本站喔。 本文目錄一覽: 1、云計算是什么? 2、

本篇文章給大家談談云計算平臺的三層架構,以及云計算平臺的三層架構包括對應的知識點,希望對各位有所幫助,不要忘了收藏本站喔。

本文目錄一覽:

云計算是什么?

云計算,通俗的講,就是統一建沒,規范管理 ,集中調動,運算資源,用以滿足各種小,中,大,特,超級用戶的高效優質應用體驗。

打個比方說,目前的互聯網個人企業,機關的計算使用,好比用電戶,自己用汽柴油發電機發電,來滿足用電需求,(照明,動力等),缺點,投入大,發電機,燃油,維護修理,另外一但出現故障,使用將停止,給生產生活代來不便,如果建成國家電網,不但價格便宜,使用方便,不會停電。

云計算就相當于國家電網,其中火,水,核,油汽,風等電站場,就相當于,各地建立起來的云計算大型服務器巨陣,計算機用戶即個人電腦,以及單位,企業,大中小計算機用戶,均可以去主機化,電腦四大件,鼠標,鍵盤,顯示屏 ,聯入寬帶即可,不要主機了,8千元的電腦,只需1千元就行了,企業大計算應用客戶猶期省錢。個人用戶不必擔心貯存卡小造成死機,大流量平臺,如中鐵總公司春運訂票死機,春節搶紅包死機,都是云平臺存貯海量信息功能不夠,云端建設緩慢,當未來5G普及,云平臺的存貯計算能力無窮大時,各地云平臺搭建完成后就不會出現,并且的計算十服務會衍生出更好更新的服務模式,配合生產生活科研軍事的發展,助推大數據,物聯網,人工智能的快速發展。

總有網友問我云計算,我在此做一個詳細科普。

最近網上有一段老視頻火了,是2010中國(深圳)IT領袖峰會的嘉賓對談,馬云、馬化騰和李彥宏交鋒討論云計算。 當時馬云的地位不如李彥宏和馬化騰,李彥宏和馬化騰坐在主席臺上,而馬云只坐在觀眾席的前排。

李彥宏:云計算這個東西,不客氣一點講它是新瓶裝舊酒,沒有新東西。1995年大家講客戶端跟服務器這個關系,再往后大家講基于互聯網web界面的服務,現在講云計算。實際上,本質上都是一樣。

馬化騰:說未來各種綜合性業務軟件,都不需本地局域網服務器處理,而是由公共網絡設施完成,這的確是有想象空間的??赡苣氵^幾百年、一千年后,現在確實還是過早了。開玩笑說要等到阿凡達時代太有可能。 很明顯兩位大咖都不看好。

馬云:從觀眾席上站起來反對,他認為云計算最后是一種分享,數據的處理、存儲并分享的機制。我們自己公司對云計算是充滿信心和希望。

我9年前初次看到這段訪談的時候。非常理解,李彥宏和馬化騰的觀點,他們說的非常對。 當時還很感慨,李彥宏和馬化騰是名校信息專業畢業的,他們真懂技術,而馬云并不懂技術。李彥宏和馬化騰的說法才是真知灼見。

為啥會有這種想法呢?其實,只要經歷過上世紀末計算機網絡發展的專業人士,都會有這種看法。

上世紀末有一家名為SUN的美國 科技 公司,提出了一個令人矚目的觀點:計算機就是網絡,網絡就是計算機。

強調要將個人計算機的存儲和計算功能交給遠端的服務器來做。個人計算機作為客戶端,就變得非常簡潔輕便。

當時在建計算機教室的時候,特別興無盤工作站,學生所使用的計算機非常簡單,只有一套鍵盤鼠標、顯示器和網絡接口,存儲計算都在遠端的服務器上面進行。

為什么當時興起了這種風潮呢?其實道理也很簡單,計算機的兩大功能是存儲和計算,存儲和計算的資源存在著大量浪費,如果放在服務器上面進行集中處理,資源利用率和工作效率就會顯著提高。

例如,小區里每家都有一間地下存儲室,里面大部分空間是浪費的,但因為有存大件物品的可能性,這種浪費的空間是必須有的。

如果小區搞一個大的倉儲庫,那總的使用面積就會比零散的儲藏室總面積要小的多,而且每個人也不擔心自己的大件物品沒地方放。

同樣道理,個人計算機的硬盤有很大部門是沒用的,但因為偶爾有存大文件的可能,還不能刻意選擇太小容量的硬盤,因此會有很大的浪費,而集中存儲能夠更能夠節省磁盤空間。

計算能力也是如此,播放一段學習視頻,玩一玩翻牌和掃雷的小 游戲 ,絕大多數CPU資源都是浪費的。但為了偶爾的高復雜度數學計算的需要,CPU資源的應該有很大的冗余度,而在絕大多數情況下處于浪費狀態。

集中存儲和計算聽起來挺有道理,但當年由于網絡支撐能力和集中處理能力的不足,實際上并沒有應用起來,因此李彥宏認為云計算是15年前失敗的“客戶服務器模式”翻版,馬化騰也不看好它的前途,其實都是有些 歷史 經驗和證據的。

反而是不懂技術的馬云,并沒有受那段時間的失敗嘗試所影響,堅定地選擇了云計算,現在看來馬云是對的,不懂技術反而做出了更正確的戰略。

現在的云計算,的確是建立在過去的“客戶服務器”模式之上的,強調將計算放在遠端的服務器上進行,但跟以往的概念又有所不同,服務器并不再是專屬的,而是分布式的,這句話怎么理解呢?

例如一個計算機教室,學生機都沒有計算能力,計算全交由一個服務器來完成,這個服務器是專屬的,是專門為這個計算機教室提供服務的,并不與其他的系統相連。

那這就存在了兩個問題,一是全系統對這個服務器的依賴太大,萬一它出故障了,那整個計算機教室就全部不能工作了。

二是難以應對集中業務,如果計算機教室中所有學生同時進行高難度的數學計算,那這個服務器就會應接不暇。

現在的云計算,有一個核心特點,就是計算能力是分布式的,不再是一個專屬的服務器負責,而是由一個更大的計算資源網絡來提供服務。

即使某一個計算服務器出現了故障,也會有計算資源網絡中其他的計算資源給予補充。

當有一個應用的計算要求暴漲時,整個計算網絡會調動調動多方資源來給它進行保障。這就是云計算的動態擴展能力, 同時,云計算中的計算能力與一個個獨立的計算服務器是隔開的,這突破了時間和空間的界限,將計算能力虛擬化了。

例如冬奧會期間張家口賽場的計算數據量暴增,本地的計算能力肯定不夠,云計算會調動相對空閑的??谌齺喌挠嬎憔W絡來支撐。 云計算的可靠性很高,說可靠性高并不是指不會發生故障,任何設備都會發生,這本身是不可避免的。 但是云計算的動態規劃能力,能夠快速的將故障的計算資源屏蔽掉。

簡單說,就是當某一個計算資源出現故障的時候,計算網絡就給它做一個標注,讓他退出工作序列,所有應用也就不再向它提出請求,就好像它消失了一樣。然后由剩余的處于良好狀態的計算資源來給各種應用提供計算服務。

云計算的性價比高。將資源放在虛擬資源池中統一管理,在很大程度上優化了物理資源,用戶不再需要昂貴、存儲空間大的主機,可以選擇相對廉價的PC組成云,一方面減少費用,另一方面計算性能不遜于大型主機。

李彥宏和馬化騰當初不看好云計算是有道理的,客戶服務器模式的確沒有發展起來,但云計算的分布式虛擬化,使得一個老概念煥發了青春,云計算已經成為了5G的核心技術之一。

云計算簡介:

云計算(Cloud Computing)是分布式計算(Distributed Computing )、 并行計算 ( Parallel Computing ) 、網格計算 ( Grid Computing)、網絡存儲(Network Storage Technologies)、虛擬化(Virtualization)、負載均衡(Load Balance)等計算機和網絡技術發展融合的產物。

?并行計算:同時使用多種計算資源解決計算問題的過程。

分布式計算:將需要巨大計算資源的問題分成許多小部分進行處理,最后綜合結果。

網格計算:在動態、多機構參與的虛擬組織中協同共享資源和求解問題。

云計算的架構:

云計算通常被認為包括以下幾個層次的服務(三個不同交付模式):基礎設施即服務(IaaS),平臺即服務(PaaS)和軟件即服務(SaaS)。

云計算三層架構構成元素示意圖:

云計算的特征:

超強處理能力:云端具有大規模計算、存儲等資源;

規?;簽槎嘤脩籼峁┕蚕矸?,降低租用/使用費用;

資源配置動態化:動態劃分或釋放不同的物理和虛擬資源;

?網絡訪問便捷化:通過標準的網絡訪問實現具體應用;

?服務可計量化:通過計量的方法,資源的使用可被監測和控制;

?虛擬化:將分布在不同地區的資源進行整合.實現基礎設施資源的共享;

?高可靠性:通過云計算可以實現備份、監控、負載均衡、動態遷移等。

大家好,我是小棗君。

“云計算”很復雜?其實,一個小故事你就能看懂了——

周末快到了,李雷和他的幾位小伙伴們約好,一起去春游、燒烤。

于是,到了這天,每個小伙伴都帶來了燒烤所需的器材和食材:

大家帶的器材和食材

(每人都帶齊了一整套)

然后,他們就開始烤、開始吃...

燒烤結束之后,大家雖然都吃得很好,但是覺得并不開心。。。

為什么不開心呢?因為:

1 每個人都帶著一整套的器材和食材,背包太重,很累

2 每個人都要搭架子,生火,穿鐵簽,抹醬料整個流程走一遍,時間太久

3 有的人木炭不夠用,有的人卻浪費了很多

第二周,大家又嘴饞了,于是,又相約去燒烤。

鑒于上次燒烤的經驗教訓,大家商量了一下,決定提前進行分工。

分工方案如下( 方案A ):

在這個 方案A 中, 李雷 專門負責帶木炭、燒烤架、打火機,并且全程負責把火燒好。

而其他4人,負責各自食材的燒烤。

當然,最后烤好之后,四個人給李雷一份自己烤好的食物。

這次燒烤之后,大家都覺得比第一次好多啦!

但是,還是存在一些問題,如下:

1 有人醬料用得多,也有人醬料用得少,既有不足,也有浪費。

2 韓梅梅、吉姆、露西、莉莉每個人都要負責各自食材的燒烤,覺得太累。

第三周,小伙伴們又又相約去燒烤。。。

大家商量了之后,進一步進行分工調整,推出了新的方案,如下( 方案B ):

在 方案B 中, 李雷 帶的東西不變,工作分工也不變。

韓梅梅 改成只帶醬料、醬料刷、鐵簽,并且,全程負責穿鐵簽,烤食材,刷醬料。

剩下的3個人,負責帶食材。

當然,烤好之后,3個人都需要給李雷、韓梅梅一份烤好的食物。

這次燒烤之后,大家覺得更方便了,很開心,很滿足。。。

到了第四周。。。。。。

Duang...

李雷、韓梅梅、吉姆這三個小伙伴,瞅準了燒烤帶來的商機,干脆合伙開起了燒烤攤。。。專門賣給游客烤好的雞腿、雞翅、羊肉。。。(這就是 方案C )

他們三個人開始了幸福的生活。。。

故事結束。。。

大家好,我是你們的小棗君~

上面的這個燒烤小故事,不知道大家看明白了沒有?沒明白也不要緊,大家聽我慢慢解釋。

今天我要說的,是關于 “云計算” 的知識。

云計算,相信大家都聽說過,如今是一個很火爆的 科技 概念,到處都能看見對它的宣傳,還有很多與之相關的企業。

那么,到底什么是云計算呢?

實際上,關于云計算的解釋眾說紛紜,每個人的理解都不太一樣。比較流行的一種書面定義,是這個說的——

云計算是一種按使用量付費的模式。這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問, 進入可配置的計算資源共享池(資源包括網絡,服務器,存儲,應用軟件,服務),這些資源能夠被快速提供,只需投入很少的管理工作,或與服務供應商進行很少的交互。

這實在不是一句人話。

如果讓我來解釋,云化就是把每個人手中的獨立資源集中起來,放在一個地方進行統一管理,然后動態分配給每個人使用。而云計算,就是把計算資源集中起來,這個計算資源,包括CPU、內存、硬盤等硬件,還有軟件。

云化,集中化

嗯,是不是有點像人民公社的大鍋飯?

換句話說,云計算就是讓用戶使用互聯網來使用在云端的 應用,數據,或者服務 。

不同的用戶,接入到云,獲取資源

這些 應用,數據,或者服務 ,就是云計算的 資源。

云計算的結構里,這些資源是如何提供的呢?到底是怎么一個運作模式呢?

這里,就要提到三個我們經常會看到聽到的詞:

很多人搞不清這3個“ass”是什么意思。其實,它們是云計算的三種最常見的服務模式。

最底層的,就是 IaaS ——

IaaS: Infrastructure -as-a-Service(基礎設施即服務)

Infrastructure就是基礎設施的意思,IaaS有時候也叫Hardware-as-a-Service,一下子就理解了吧?就是提供硬件相關的服務。以前,你要建個網站,建個FTP,需要自己買服務器和交換機等硬件設備,現在不用了,可以使用IaaS服務商提供的IaaS服務。

剛才的故事里, 方案A 的李雷,其實就類似一個IaaS服務商。

再往上,就是——

PaaS: Platform -as-a-Service(平臺即服務)

P就是Platform,平臺。某些時候也叫做中間件?;谟布?,平臺開發都可以在這一層進行。PaaS服務提供商提供各種開發和分發應用的解決方案,比如虛擬服務器和操作系統,以及數據庫系統等。

方案B 的李雷+韓梅梅,類似一個PaaS服務商

繼續往上,就是——

SaaS: Software -as-a-Service(軟件即服務)

這一層是和你的生活每天接觸的一層,在這一層上,就可以直接訪問和使用服務功能了!例如通過網頁瀏覽器收發電郵,訂購商品,查看航班信息等。在你的面前,就是具體的應用服務。

方案C,好基友燒烤攤,就是一個SaaS

游客們可以直接購買食物,買了就能直接吃,什么都不用自己操心,無需自己去準備器材、食材、也無需自己進行燒烤。

以上3個“ass”概念,一旦你理解了,云計算你就基本上算是理解了。

怎么樣,并不難吧?

其實,除了IaaS、PaaS、SaaS之外,現在還衍生出了很多相關的概念,例如BaaS(后端即服務,Backend-as-a-Service)、CaaS(通訊即服務,Communications-as-a-Service)、DaaS(數據即服務,Data-as-a-Service)。這些都是創造出來的概念,表達了你提供服務的層面到底是什么。

就好像我給大家提供知識,也可以算是KaaS(Knowledge-as-a-Service)。

云計算之所以成為一種普遍采用的流行技術,就是因為它有這么幾方面的優點:

1 能力強

云計算可以達到很龐大的規模,例如Google公司的云計算,就有100多萬臺服務器,這意味著超強悍的計算能力。

2 很可靠

云計算采用各種容災措施,可以保證服務的高可靠性,比本地服務更穩妥。

3 靈活性

云計算很靈活,可以根據用戶需求或規模提供相適應的資源,并支持動態伸縮,想多就多,想少就少。

4 低成本

云計算看上去很龐大,很花錢,但實際上,因為節點更為廉價,資源動態管理,所以,用戶花的錢反而更少,可以根據自己的使用情況定制服務,控制成本。

總之,云計算作為一個新的技術趨勢,已經在不斷改變了我們的工作和生活方式。在網絡等基礎設施日益發展的支撐下,云計算將得到更快速的發展。

也許在未來,我們人類的大腦也會成為云計算的一部分,那也說不定哦!

云計算為何物?

網上對于云計算的定義有很多,至少可以找到100種解釋。但說到云計算,就不得不說到的就是我國自主研發的 “阿里云” 。從2009年不知云為何物,到現在成為全球云計算3A陣營一。

阿里云已走過九個年頭,從無到有,從弱到強,阿里云的發展從某種意義上來說也是我國云計算產業的發展 歷史 。

圖片源于網絡,侵刪。

這個問題很高深,一口咬不出血來,但是愿意嘗試一下!云計算是什么呢?答案應該是多種多樣的。

我們查閱了百度百科,上面說:云計算(Cloud Computing)是分布式計算的一種,指的是通過網絡“云”將巨大的數據計算處理程序分解成無數個小程序,然后,通過多部服務器組成的系統進行處理和分析這些小程序得到結果并返回給用戶。

百度百科還告訴我們,云計算早期,簡單地說,就是簡單的分布式計算,解決任務分發,并進行計算結果的合并。因而,云計算又稱為網格計算。通過這項技術,可以在很短的時間內(幾秒種)完成對數以萬計的數據的處理,從而達到強大的網絡服務?,F階段所說的云服務已經不單單是一種分布式計算,而是分布式計算、效用計算、負載均衡、并行計算、網絡存儲、熱備份冗雜和虛擬化等計算機技術混合演進并躍升的結果。

從廣義上說,云計算是與信息技術、軟件、互聯網相關的一種服務,這種計算資源共享池叫做“云”,云計算把許多計算資源集合起來,通過軟件實現自動化管理,只需要很少的人參與,就能讓資源被快速提供?!霸啤睂嵸|上就是一個網絡,云計算不是一種全新的網絡技術,而是一種全新的網絡應用概念。

從一些大佬們的言談中也能理解一二,李彥宏曾說:云計算這個東西,不客氣一點講它是新瓶裝舊酒,沒有新東西。1995年大家講客戶端跟服務器這個關系,再往后大家講基于互聯網web界面的服務,現在講云計算。實際上,本質上都是一樣。

馬化騰則認為:說未來各種綜合性業務軟件,都不需本地局域網服務器處理,而是由公共網絡設施完成,這的確是有想象空間的??赡苣氵^幾百年、一千年后,現在確實還是過早了。開玩笑說要等到阿凡達時代太有可能。 很明顯兩位大咖都不看好。

有著“外星人”之稱的馬云對前兩種理解并不認同,另一方面他對云計算充滿信心和希望。他眼里的云計算是這樣的,云計算最后是一種分享,數據的處理、存儲并分享的機制。

綜合之后不難發現,云計算是一種模型,可以實現隨時隨地、便捷地、按需地從可配置計算資源共享池中獲取所需的資源(例如網絡、服務器、存儲、應用程序、服務等)。云計算是提供服務的一種形式。云服務指任何可以通過云遠程訪問的信息資源。

云計算指的是通過網絡以自助服務的方式獲得所需要的互聯網資源的模式,云計算將計算能力作為一種可以輸出的全新資源,它的輸出管道是互聯網,將計算所需要的硬件和軟件集中在一起的群被稱為“云”,用戶通過互聯網和龐大的云系統相連接,需要時就進行付費使用,不需要時也不需要承擔任何責任,避免了資源的浪費。

云計算這種全新的形式,完全改變了互聯網資源的使用方式,整個數據中心的運行模式都將發生改變?,F有的數據網絡中心雖然大多數都符合建設標準的要求,但是每個數據中心都有自己特點,也正是因為這種差異性才能使自己擁有忠實的用戶。

云是指一個獨特的信息環境,其設計目的是為了遠程供給可測量和可擴展的信息資源。云最初用于比喻互聯網,但云具有有限的邊界,并且通常是私有的。

云計算 是一種模型 ,可以實現隨時隨地、便捷地、按需地從可配置計算資源共享池中獲取所需的資源(例如網絡、服務器、存儲、應用程序、服務等)。

云計算是 提供服務的一種形式 。云服務指任何可以通過云遠程訪問的信息資源。云計算中“服務”一次的含義非常寬泛。云服務可以是一個簡單的基于網絡的軟件程序,使用消息協議就可以調用其技術接口;或者是管理工具或更大的環境和其他信息資源的一個遠程接入點。用戶能夠通過已發布的服務合同遠程訪問云服務的軟件程序和服務,以及運行某些軟件的工作站、便攜電腦和移動設備。

云環境有 六個比較常見的特征 :(1)按需使用。云用戶能夠通過自助服務來使用所需的基于云的服務,無需與云提供者交互。(2)隨處訪問?;谠频姆漳軌虮桓鞣N云服務用戶訪問。(3)多用戶。資源池允許云提供者把大量資源放到一起為多個云用戶服務。每個用戶都不會意識到該資源還在被其他用戶使用。(4)彈性。云根據運行時條件或云用戶或云提供者事先確定的要求,自動透明地擴展資源。彈性通常被認為是采用云計算的核心理由,其與降低投資和與使用成比例的成本等好處聯系在一起。(5)可測量的使用。云平臺有能力記錄信息資源的使用情況??蓽y量的使用特性與按需使用特性密切相關。(6)可恢復性。云可以實現配置好資源,當一個資源出現故障時,就自動轉移到另一個冗余的存儲上進行處理。云用戶可以增加其應用的可靠性和可用性。

 隨著“互聯網+”熱風襲來,云計算可謂風靡一時,已經成為大家津津樂道的話題?!霸啤笔莻€大家非常熟悉的名詞,但當它與"計算"相結合變成“云計算”,它的含義就演變的泛泛而且虛無縹緲。

一、專業人員的定義

1、狹義云計算

狹義的云計算是指IT基礎設施的交付和使用模式。即通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需的資源(硬件/平臺/軟件),其中提供資源的網絡被稱為“云”?!霸啤敝械馁Y源對使用者來說有四大特性,即無限擴展、隨時獲取、按需使用和按使用付費。

2、廣義云計算

廣義的云計算是指服務的交付和使用模式,指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需的服務。這種服務可以是IT、軟件、互聯網相關的,也可以是任意其它的服務。

二、云計算的類型

云計算目前還處于萌芽階段,有大大小小魚龍混雜的各色廠商在開發不同的云計算服務,從成熟的應用程序到存儲服務再到垃圾郵件過濾不一而足。根據不同的廠商、分析師和IT用戶對云計算的看法,可以將云計算細分為七大類:軟件即服務(SaaS)、效用計算(Utility computing)、云計算的網絡服務、平臺即服務(Platform as a service)、管理服務供應商(MSP)、服務商業平臺和網絡集成。

三、云計算之我見

云計算到底是什么?我認為云計算就好比是從古老的單臺發電機模式轉向了電廠集中供電的模式。它意味著計算能力也可以作為一種商品進行流通,就像煤氣、水電一樣,取用方便,費用低廉。傳輸介質是互聯網便是云計算與其最大的不同。

云計算其實說簡單也很簡單,在我們生活中隨處可見。比如云盤、搜尋引擎、電子信箱等,使用者只要輸入簡單的指令即能得到大量信息。在未來,云計算的應用將會不斷拓展和更加人性化。相信未來如分析DNA結構、基因圖譜定序、解析癌癥細胞等,都可以透過這項技術輕易達成。

隨著云計算的不斷發展,“云時代”將會離我們的生活越來越近!

一、云計算是什么?

云計算 (cloud computing)是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式,通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。云是網絡、互聯網的一種比喻說法。過去在圖中往往用云來表示電信網,后來也用來表示互聯網和底層基礎設施的抽象。因此,云計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力,擁有這么強大的計算能力可以模擬核爆炸、預測氣候變化和市場發展趨勢。用戶通過電腦、筆記本、手機等方式接入數據中心,按自己的需求進行運算。

美國國家標準與技術研究院(NIST)定義:云計算是一種按使用量付費的模式,這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問, 進入可配置的計算資源共享池(資源包括網絡,服務器,存儲,應用軟件,服務),這些資源能夠被快速提供,只需投入很少的管理工作,或與服務供應商進行很少的交互。XenSystem,以及在國外已經非常成熟的Intel 和IBM,各種“云計算”的應用服務范圍正日漸擴大,影響力也無可估量。

云計算是繼1980年代大型計算機到客戶端-服務器的大轉變之后的又一種巨變。

二、云計算特點

小白如何快速了解“云計算”

“云計算”這個名詞,對于很多“小白”來說,可能毫無頭緒,這篇文章從最基礎的角度出發,帶你的快速入門。

概念篇

2006年,谷歌CEO埃里克在搜索引擎大會首次提出“云計算”的概念,近兩年逐漸被亞馬遜、阿里、微軟等公司大規模商業化。

簡單來說,云計算就是對計算機硬件、系統、網絡、應用軟件等資源的集中部署和再分配,以求達到計算資源的利用效率最大化。

而云計算最初的目標是對資源的管理,管理的主要是計算資源,網絡資源,存儲資源三個方面。

具體來說,云計算包括三層架構:IaaS、SaaS、PaaS。

1.IaaS(基礎設施即服務)

IaaS提供給客戶的服務是所有計算機的基礎設施的使用,包括虛擬機,處理器(CPU),內存,防火墻,網絡帶寬等基本的計算機資源。

這種服務的使用費可以按照多個標準來計算,比如每個處理器每小時費用,每小時儲存的數據(GB),所用的網絡帶寬,以及所用的增長服務。

要說IaaS領域的先驅,非亞馬遜莫屬,當然還有一些領先的提供商如Rackspacem、Gogrid、Joyent等。

2.SaaS(軟件即服務)

SaaS提供給用戶的服務是可以運營在“云”上的應用程序。也就是說,用戶可以在各種設備連接上“云”里的應用程序,用戶不需要管理或者控制任何云計算設施,比如服務器,操作系統和儲存等。

最常見的SaaS是協作應用程序,例如Google Apps;在線項目管理應用程序,客戶關系管理有salesforce.com和微軟的Dynamics等;以及基于云的儲存和共享服務,如Dropbox和Skydrive。

這里悄悄告訴你,如果想致力于主營業務,而不是把時間浪費在聘請和留住IT人員,SaaS是你的首選。

3.PaaS(平臺即服務)

Paas是指軟件的整個生命周期都是在PaaS上完成的。這種服務專門面向于應用程序的開發員,測試員,部署人員和管理員。

常見的PaaS有:Java和Python開發人員偏愛的GAE;針對企業級用戶人群的WindowsAzure;Java用戶新選擇亞馬遜的Beanstalk等。

如果這三種架構沒看明白,沒關系,云計算的商業模式更容易理解,大致可以分為三大類:公有云、私有云、混合云。

1.公有云(Public Cloud)

公有云是面向大眾提供計算資源的服務。由商業機構、學術機構或政府機構擁有、管理和運營,公有云在服務提供商的場所內部署。用戶通過互聯網使用云服務,根據使用情況付費或通過訂購的方式付費。

公有云的優勢是成本低,擴展性非常好。缺點是對于云端的資源缺乏控制、保密數據的安全性、網絡性能和匹配性問題。

2.私有云(Private Cloud)

在私有云模式中,云平臺的資源為包含多個用戶的單一組織專用。私有云可由該組織、第三方或兩者聯合擁有、管理和運營。私有云的部署場所可以是在機構內部,也可以在外部。

我們來看看私有云的兩種實現形式:

1、內部(on-premise)私有云:

也被稱為內部云,由組織在自己的數據中心內構建。該形式在規模和資源可擴展性上有局限,但是卻有利于標準化云服務管理流程和安全性。組織依然要為物理資源承擔資金成本和維護成本。

這種方式適合那些需要對應用、平臺配置和安全機制完全控制的機構。

2、外部(off-premise)私有云:

這種私有云部署在組織外部,由第三方機構負責管理。第三方為該組織提供專用的云環境,并保證隱私和機密性。該方案相對內部私有云成本更低,也更便于擴展業務規模。

3.混合云(Hybrid Cloud)

在混合云模式中,云平臺由兩種不同模式(私有或公有)云平臺組合而成。這些平臺依然是獨立實體,但是利用標準化或專有技術實現綁定,彼此之間能夠進行數據和應用的移植。

應用混合云模式,一個機構可以將次要的應用和數據部署到公有云上,充分利用公有云在擴展性和成本上的優勢。同時將任務關鍵型應用和數據放在私有云中,安全性更高。

而隨著云計算的發展,單純的公有云或私有云已很難滿足現有業務的需求,混合云、多云成為新的解決問題的手段,IDC預測全球未來混合云將占據整個云市場份額的67%。

此前我國云市場處于觀望階段,2018年則屬于云與各垂直行業深度結合的過渡期。無論從政策監管還是客戶認可度上,對于推動企業上云都顯示極大的利好。

可是,留給我們的機會真的多嗎?尤其是中小企業,要想在云市場這個大蛋糕上分一口羹,并非易事。

目前,市場格局已基本確定,以阿里云、亞馬遜AWS、微軟Azure、騰訊云和谷歌云為代表的頭部廠商將會逐漸壟斷絕大部分市場份額,而中小廠商則只能在細分市場獲取部分份額,并且面臨著頭部廠商的進一步擠壓。

云計算的模型包括哪三個層面

云計算模型可以被分為三大類:公有云、私有云和混合云。這三種模式構成了云基礎設施構建和消費的基礎。

公有云是面向大眾提供計算資源的服務。由商業機構、學術機構或政府機構擁有、管理和運營,公有云在服務提供商的場所內部署。用戶通過互聯網使用云服務,根據使用情況付費或通過訂購的方式付費。

在私有云模式中,云平臺的資源為包含多個用戶的單一組織專用。私有云可由該組織、第三方或兩者聯合擁有、管理和運營。私有云的部署場所可以是在機構內部,也可以在外部。

在混合云模式中,云平臺由兩種不同模式(私有或公有)云平臺組合而成。這些平臺依然是獨立實體,但是利用標準化或專有技術實現綁定,彼此之間能夠進行數據和應用的移植(例如,在不同云平臺之間的均衡)。

云計算的知識梳理

一、云計算的定義:

官方:云計算是一種按使用量付費的模式(資源服務模式),該模式可以實現隨時隨地、便捷按需的從可配置資源共享池中獲取所需的資源。包括網絡、服務器、存儲、應用及服務,資源能夠快速供應并釋放,大大減少了資源管理工作的開銷。

百度百科:云計算 是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式,通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。

特點:1.超大規模 2.虛擬化 3.高可靠性 4.按需服務 5.高可擴展性

二、OpenStack的歷史版本:

云計算:2010年 元年,因為出現了OpenStack的第一個版本Austin(2010-10-21),目前已經到最新版本Queens,前一個版本是Pike版本,發行版本的規律:字母表順序A-Z來命名的

三、OpenStack的難點在哪里?

1、OpenStack涉及的知識領域極廣

2、OpenStack是一個平臺,并不是一個具體的實施方案

OpenStack的Cinder(存儲服務)定義了上層API,分布式存儲軟件,Ceph、HDFS對應的驅動

3、OpenStack本身是一個分布式系統:All-in-one部署

對于一個小白來說,OpenStack的搭建無疑是一個痛點,這個門檻有點高,我在開始學習的時候,也是煞費苦心,所以學好基礎知識真的非常重要。

四、什么是虛擬化?

1)、虛擬化與虛擬化技術是什么?

虛擬化是云計算的基礎,

虛擬化:軟件模擬硬件的過程

具體定義:虛擬化使一臺物理機上可以跑多臺虛擬機,虛擬機共享物理機的CPU、內存、IO等硬件資源,每一臺虛擬機邏輯上是相互隔離的。

行業內專用術語:

1、物理機:宿主機Host

2、虛擬機:客戶機Guest

2)、虛擬化分類(按照虛擬化實現結構):

1、1型虛擬化

定義:Hypervisor直接安裝在物理機(裸機)上,多個虛擬機在Hypervisor上運行。

特點: 1型虛擬機本身就是一個操作系統,不需要其他操作系統的支持

舉例:VMware的ESXI(workstation、server)

2型虛擬化

? ? 物理機上首先安裝常規的操作系統,比如 Redhat、Ubuntu 和 Windows。Hypervisor 作為 OS 上的一個程序模塊運行,并對管理虛擬機進行管理。KVM、VirtualBox 和 VMWare Workstation 都屬于這個類型。

虛擬化技術:一種運行在基礎物理服務器和操作系統之間的中間軟件層,可以訪問服務器上包括磁盤和內存在內的所有物理設備。Hypervisor協調著這些硬件資源的訪問,以及各個虛擬機之間的防護。服務器啟動時,它會加載所有虛擬機客戶端的操作系統,同時為虛擬機分配內存、磁盤和網絡等。也可叫做VMM(?virtual machine monitor?),即虛擬機監視器。

1型和2型虛擬化的對比:

1、前者性能比后者好

2、前者不需要操作系統支持,后者需要

3、后者更加靈活,特點:支持虛擬機的嵌套

使用虛擬化的原因:

打破實體結構間不可切割的障礙,使用戶能更好的利用這些資源

沒有虛擬化:服務器的IT資源30%

有虛擬化:服務器的IT資源70%

3)、虛擬化的優點

1、提高IT資源利用率

2、顯著減少了服務器的數量,企業不動資產和管理成本。

3、加速應用部署

4、提高應用兼容性

五、云計算服務三層架構:根據提供服務的不同(會在下一篇詳細講解三種服務)

1、IaaS:infrastructure as a Service

定義:基礎服務層

功能:提供的服務是存儲、計算、網絡等硬件資源? OpenStack

特點:負責管理虛擬機的整個生命周期,虛擬機創建、修改、啟動停止、快照/備份、銷毀

舉例:阿里云、騰訊云、亞馬遜的AWS(Amazon webserice)

2、PaaS:platform as a service

定義:平臺服務層

功能:提供的服務是應用程序的運行環境和一系列中間件服務

特點:負責保證服務的性能和可用性。

舉例:大數據和深度學習容器云平臺

3、SaaS:Software as a service

定義:軟件服務層

功能:提供的服務是軟件/應用程序。

特點:用戶需要登錄并使用它,"拿來即用"

舉例:facebook、twitter、instagram、QQ、微信

網上還有人說Docker的CaaS(container as a service)容器服務層。

六、OpenStack是什么?

OpenStack is a cloud operating system that controls large pools of storage, compute,and networking resources throughout a datacenter,all managed through a dashboard that gives administrators control while empowering their users to provision resources through a web interface。

官方定義:OpenStack是一個(可以管理整個數據中心里存儲、計算及網絡資源的)云操作系統。

OpenStack 作為一個操作系統,管理資源是它的首要任務;

OpenStack 管理資源主要有三個方面:計算、存儲和網絡。

整個OpenStack是由控制節點,計算節點,網絡節點,存儲節點四大部分組成。這四個節點也可以安裝在一臺機器上,單機部署(All-in-one部署)

控制節點 負責對其余節點的控制,包含虛擬機建立,遷移,網絡分配,存儲分配等等

計算節點 負責虛擬機運行

網絡節點 負責對外網絡與內網絡之間的通信

存儲節點 負責對虛擬機的額外存儲管理等等

下面我給出一張官方架構圖(給出中文版方便理解):

OpenStack的組件:

Nova:計算管理服務,提供了對計算節點的Nova的管理,使用Nova-API進行通信 (核心服務)

Neutron:網絡管理服務,提供了對網絡節點的網絡拓撲管理,同時提供Neutron在Horizon的管理面板(核心服務)

Glance:鏡像管理服務,提供了對虛擬機部署的時候所能提供的鏡像的管理,包含鏡像的導入,格式,以及制作相應的模板(核心服務)

Keystone:認證管理服務,為OpenStack的其他組件提供認證(auth)服務?(核心服務)

Cinder:提供管理存儲節點的Cinder相關(為虛擬機提供存儲卷(虛擬硬盤))?(核心服務)

Swift:為Glance和Cinder提供對象存儲服務

Ceilometer:為OpenStack提供監控(monitor)、計量服務;提供對物理資源以及虛擬資源的監控,并記錄這些數據,對該數據進行分析,在一定條件下觸發相應動作

Heat:提供了基于模板來實現云環境中資源的初始化,依賴關系處理,部署等基本操作,也可以解決自動收縮,負載均衡等高級特性。

Horizon:控制臺服務,提供了以Web的形式對所有節點的所有服務的管理 ?(核心服務)

第一次寫關于技術方面的文章,不足之處后面還會修改補充,希望自己堅持下去。

云計算包括哪幾層服務?

一、基礎設施即服務 IaaS(Infrastructure as a Service)

提供給客戶的服務是對所有設施的利用,包括處理、存儲、網絡和其他基本的計算資源??蛻裟軌虿渴鸷瓦\行任意軟件,包括操作系統和應用程序??蛻舨还芾砘蚩刂迫魏卧朴嬎慊A設施,但能控制操作系統的選擇、儲存空間、部署的應用,也有可能獲得有限制的網絡組件(例如防火墻、負載均衡器等)的控制。

二、平臺即服務 PaaS(Platform as a Service)

提供給客戶的服務是把客戶開發或收購的應用程序部署到供應商的云計算基礎設施上??蛻舨恍枰芾砘蚩刂频讓拥脑苹A設施,包括網絡、服務器、操作系統、存儲等,但客戶能控制部署的應用程序,也可能控制運行應用程序的托管環境配置。

三、軟件即服務 SaaS(Software as a Service)

提供給客戶的服務是運營商運行在云計算基礎設施上的應用程序,用戶可以在各種設備上通過客戶端界面訪問??蛻舨恍枰芾砘蚩刂迫魏卧朴嬎慊A設施。

擴展資料:

云計算服務除了提供計算服務外,還必然提供了存儲服務。但是云計算服務當前壟斷在私人機構(企業)手中,而他們僅僅能夠提供商業信用。對于政府機構、商業機構(特別像銀行這樣持有敏感數據的商業機構)對于選擇云計算服務應保持足夠的警惕。

一旦商業用戶大規模使用私人機構提供的云計算服務,無論其技術優勢有多強,都不可避免地讓這些私人機構以“數據(信息)”的重要性挾制整個社會。對于信息社會而言,“信息”是至關重要的。

另一方面,云計算中的數據對于數據所有者以外的其他用戶云計算用戶是保密的,但是對于提供云計算的商業機構而言確實毫無秘密可言。所有這些潛在的危險,是商業機構和政府機構選擇云計算服務、特別是國外機構提供的云計算服務時,不得不考慮的一個重要的前提。

關于云計算平臺的三層架構和云計算平臺的三層架構包括的介紹到此就結束了,不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ?如果你還想了解更多這方面的信息,記得收藏關注本站。

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