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大數據知道你一切隱私(大數據下個人隱私)

大數據 20
本篇文章給大家談談大數據知道你一切隱私,以及大數據下個人隱私對應的知識點,希望對各位有所幫助,不要忘了收藏本站喔。 本文目錄一覽: 1、在大數據時代,我們的個人信息和隱私被泄露到了什么程度?

本篇文章給大家談談大數據知道你一切隱私,以及大數據下個人隱私對應的知識點,希望對各位有所幫助,不要忘了收藏本站喔。

本文目錄一覽:

在大數據時代,我們的個人信息和隱私被泄露到了什么程度?

在互聯網高速發展的今天,我們看到大數據引發的安全隱患已經越來越嚴重,我們像一個個透明人一樣行走在這個時代下,你的每個行為都被監控著,甚至在未來,當你走進便利店時,你還沒有選好你想要買的商品時,手機根據你的個人習慣已經幫你選好,你愛用的品牌和你喜歡的口味它都知道。有時候大數據比你更了解你自己。你的一舉一動都在被數據記錄著。

大數據能了解一切,隱私也不存了,睡覺的樣子他也知道嗎?

看不見的。

因為只存入一些個人消費信息,和經常出現的地方數據而已,不歸暴露太多,但是還是要保護好個人信息。

別輕易點贊 大數據痕跡會暴露你的隱私

別輕易點贊 大數據痕跡會暴露你的隱私

沒有人可以離開社交媒體(微信、微博、臉書等),朋友圈是維系外界最重要的通道之一,大多數人都是社交媒體的重度使用者。但是,有沒有想過,我們在社交媒體上的一些無意識的行為(例如點贊、收藏、上傳頭像、狀態更新、轉帖等),其實很深層次的在暴露內心的一些秘密和隱私。

整理了一些社交媒體數據挖掘的結果,你會發現,大數據、行為痕跡和社交媒體的結合,展現了無限的機會和可能。例如,基于臉書的挖掘,可以探知你的智商、神經質、生活滿意度、宗教信仰、單身與否、身材發福、產后郁郁、話題偏好和輿情監測等。

一、別輕易點贊——它會泄露你的性格秘密

最近看到一篇文章,很有意思。

美國科學院院報(PNAS)最近的一篇研究表明,在社交網站上別輕易點贊,因為點贊能夠泄露你一些比較私密的性格特質?;谏缃痪W站上(例如Facebook)的點贊,可以計算出你的性格特征(大五人格The Big Five),通過算法計算的結果比你的朋友、同學、親人判斷的更準。

研究過程。具體的做法就是,作者邀請臉書上8.6萬志愿者參與一項性格測試,并且收集了他們的“點贊”數據(即對什么帖子或內容發生點贊行為)。并且邀請了被試的親朋好友參與測試,給出有關該被試性格的評價。這樣就有關于被試的三份性格數據,一份是自我的評價,一份是親朋好友的評價,一份是基于點贊數據計算的結果。研究結果表明,算法得到的性格傾向指數比親朋好的判斷更為準確。

點贊和特質。點贊的時候,我們希望向臉書好友展示我們對特定內容(包括狀態更新、照片、書籍、產品、音樂)的積極態度。但是,與此同時,“點贊”行為也暴露了你很多的私密信息、敏感特質、性格偏好和行為傾向等。例如宗教信仰、政治觀點、性取向和酒量等。而且,通常一個點贊(例如點贊了某一篇分享)就能夠產生較為精準的預測。一些結論舉例如下。

具體的,大概只需要10個“贊”,計算機就能比同事更準確的判斷你的性格。通過70個“贊”,電腦就能超過其朋友。140個“贊”便超過其家人(父母親兄妹)。300個“贊”則能“擊敗”你的伴侶。

二、與社交媒體有關的其他一些好玩的案例和應用

(一)你還單身嗎

狀態更新和單身判斷。發現顏高妹子的時候,小伙伴們冒出的第一個念頭,她是不是單身哈。告訴你一個福音,臉書幫你解決這個問題了。

臉書通過上百萬的狀態更新的數據,基于更新內容進行文本分析,識別一些特征變量,從而判斷和預測用戶何時從單身狀態變成戀愛中狀態。進一步地,臉書聯合企業將研究結論進行商業應用,即向個人頁面首頁投放相關的產品廣告。例如,向戀愛中的用戶提供產品(買一贈一、情侶折扣等),或者向失戀的用戶提供產品(紙巾、BenJerry的冰激凌等)。

(二)內容收藏和性格判斷

朋友圈,你常常會收藏一些內容和文檔。其實,通過你的收藏,也是可以判斷你高度敏感的個人特征的。例如性取向、生活滿意度、智力、情感穩定性、宗教信仰、過度飲酒習慣、年齡、性別、種族、政治觀點等。

(三)社交媒體中的好友推薦

臉書上每個人都需要上傳自己的頭像?;谟脩舻念^像,臉書可以做什么事情呢?人臉識別技術。

人臉識別是指,基于面部特征,分析五官的相對位置、尺寸、形狀等,保存最為突出的特點,將圖像數據轉化為矩陣數據,以便面部識別。

對用戶的頭像進行人臉識別后,臉書會檢索整個互聯網,看看這些照片還在哪里出現過,看看是否出現在別人的合影中,猜測你可能會認識哪些人,從而向你推薦一些二度三度的朋友。

另外一方面,臉書也會將照片與公司網站、在線相親網站進行匹配,或者從最新發表的博客或文章中尋找有關你的更多的信息。從而了解你的職業、興趣、偏好和行為傾向等。

(四)這個陌生人是誰

谷歌眼鏡和社交媒體。之前看過一個視頻,描繪的就是一個小伙伴帶上谷歌眼鏡后,遇到一個陌生人,迅速通過谷歌眼鏡找到很多有關這個陌生人的信息。想在想一想,這也是可以實現的。

谷歌眼鏡需求和臉書的合作。谷歌自己開發了一套Nametag技術?;谠摷夹g,當遇到陌生人時,谷歌眼鏡通過拍照,把人臉上傳,丟到臉書上進行人臉識別。從而匹配到該陌生人的職業、年齡、生日、動態、朋友圈、日志、狀態和最近的興趣等。

(五)誰是最適合的候選人

現在有些公司,借助社交媒體內容,進行潛在員工的篩選。招聘方通過個人資料,例如臉書,抓取臉書上的個人信息,基于信息和網絡環境中個體表現出來的特質,判斷和預測個體的智力水平和情緒穩定性。從而作為員工錄用的一個參考的標準。

(六)好久不見,瘦了嗎

頭像變化分析。在臉書上,每個人的頭像都不會一成不變的,間隔一段時間,大家就會采用新的頭像或自拍照。你在進行頭像更新時,臉書就在思考另外一件事,即他們通過人臉識別技術,判斷前后頭像是否存在差別,即你是否變胖了。

如果圖像分析的結果表明,你確實發福了,恰好你的性別又是女性的話,臉書很可能就會聯合一些減肥、健身、保健公司,向你的個人頁面,精準的推送一些折扣券。

(七)產后抑郁癥

越來越多的公司關心員工的福祉,關心員工的生活狀態,并且及時的進行涉入和干預,以便你快樂工作和快樂生活。

一家公司就通過分析女性員工社交媒體上的發帖和話題(例如微博、臉書、Twitter)來判斷她們是否存在陷入產后抑郁癥的風險。通過抓取女性員工在生產前后幾周在社交媒體上的話題和發言,摘取其所使用的動詞。

分析結果表明,有抑郁癥傾向的母親常常會使用暗示“焦慮”和“不高興”的話。發言中一般會包含一些貶義詞,例如“失望”、“痛苦”、“討厭”等,暗示著失望情緒的瘋長。

(八)社交媒體和救災路線圖

2013年臺風席卷菲律賓時,通過社交媒體臉書上PO的照片數據,人們繪制一幅救災線路圖。

發生災難時,人們常常會將自己親身經歷的照片、文本、視頻發布到社交媒體上。研究者們對人們上傳的照片進行分析和挖掘。對于一張受災照片,“損害程度如何?通過點擊按鈕確定,無、中度、嚴重”。對于Facebook或Twitter文本信息,判斷文本的類型即“尋求幫助”、“基礎設施損壞”、“人口流失”、“相關但屬于其他”等分類。

然后通過確認數據來自菲律賓的哪個地方,通過照片或文本發送時攜帶的GPS傳感信息來定位,從而繪制一個受災地圖。

通過這個救災地圖,就可以得知,誰需要什么、誰需要食物、尸體在哪里、哪里有流離失所的人、哪里受到的災難較為嚴重、什么醫院損傷最小。從而為救災提供了最一手、最新鮮的信息。

(九)輿情和話題監測

很多公司目前都跟在蹤和監測社交媒體上與品牌相關的詞匯(產品、品牌、競爭者、品牌代言人、政策趨勢等),并進行情感和話題分析,了解人們在網絡上如何討論公司及其產品。

社交媒體也是一個早期的預警系統。當消費者對產品或服務不太滿意時,他們會在社交媒體上吐槽,企業迅速捕捉此類信息,并且進行產品服務改良,控制負面消息的擴散和傳播。

三、數字痕跡和智能生活

“大數據”無處無在,“智能”非常性感。當“大數據”和“智能”勾兌和發酵,一切就變得無限可能。

通過社交媒體的這些案例,想要表達什么呢?大概幾點。

第一,不管你有沒有意識,你的很多行為都會留下數字痕跡。文本(微博)、視頻(優酷土豆等)、音頻(客服電話)、圖片(朋友圈)、傳感器數據(手環、手機內置的傳感器)等。

第二,別否認,機器和算法有時候更懂你。

第三,算法是理性的,智能是性感的。并且,算法和智能是相伴而生的。

第四,延伸來說,基于數據挖掘,計算機是能夠推斷出你我的心理特質的。更進一步,如果計算機能根據個人性格特質做出匹配性的響應,那么它就真的成為具有情感和社交能力的智能產物了。

不知道大家是否看過電影《她Her》、《機械姬Ex Machina》(注:年度科幻電影排名前五),《她》里面基于人工智能虛擬的Dream Girl,絕對是你完美的伴侶。

第五,最后一點也是最為重要的一點,好歹我也辛辛苦苦梳理了這么多的資料,看完記得點贊哈。

如何防止“大數據” 窺視你的隱私?

不想自己的隱私成為“大數據”分析的樣本?那就要學會用一些“反偵察”的特殊手段。

1.在搜索引擎鍵入“如何驗孕”,如果你是男性,那么你會發現接下來的幾天里,幾乎所有網頁的推薦廣告位都被“無痛人流”占據;如果你是女性,就要忍受連續幾個月的母嬰用品推薦。所以,如果你真的需要搜索這些信息,不要使用私人電腦,也不要用自己的賬號登錄搜索引擎。

2.網站搜集用戶數據主要利用Cookies,這是計算機自帶的一項功能,用于辨別用戶的身份。你可以在瀏覽器的隱私設置里選擇禁用Cookies,這樣會起到一些作用,但還遠遠不夠。

3.當你在微博、微信等社交網站上提到某個熟人的名字時,不要@他的賬號,可以直接輸入賬號或他的名字,這樣你的好友們都清楚地知道你說的是誰,但機器和算法就沒這么聰明了。

4.在不同的社交網站使用不同的用戶名。如果你在各類社交網站的用戶名都一樣,別人可以輕易地通過搜索引擎找到你的所有賬號,而對肩負著搜集“大數據”任務的計算機來說,找到這些賬號就更加容易。你肯定不希望自己在相親網站和視頻網站的瀏覽和搜索記錄被詳細地分析吧?

5.即便你使用了不同的用戶名,但如果注冊不同的社交網絡時使用了相同的電子信箱,一樣會被“大數據”識別到,并將這個隱私透露給所有商家。

6.當你想在網絡世界中與朋友們討論熱點新聞時,要學會使用鏈接,而不是直接摘錄其中的文字。如果你不嫌麻煩,在每個字中間加上空格同樣可以逃過“大數據”的地毯式搜索。

7.另一個逃避“大數據”鷹眼的方法是,用截圖取代文字。雖然人類可以輕松地閱讀圖片中的文字,但對計算機來說,這還是一個尚未解決的大難題。

8.安裝防止隱私泄露的軟件很有必要。當你在網絡中輸入任何敏感詞或數據時,它會及時警告你?!按髷祿狈治鲆秒娔X中的Cookies,像PrivacyMark和TrackerScan這樣的網絡安全工具,則可以讓Cookies失效。提交回答

大數據時代,我們如何安全的保護個人的隱私?

在大數據時代我們在登錄各種APP的時候都要小心,在蹭WiFi賣手機以及點擊鏈接的時候都要格外注意。

一、數據泄露的方式多種多樣

在大數據的時代,各種互聯網應用信息服務無孔不入,一方面我們享受著信息服務帶來的便捷,另一方面又不得不警惕自己的隱私被泄露。數字經濟深刻的改變了我們的生活,不管是在生活快速發展的19年之前的時期,還是被疫情困擾的這三年里,我們無時無刻不享受著算法帶來的好處,與此同時也要提交個人隱私信息,以此來換取一些便捷。數據泄露的方式太多了,比如說當我們登錄APP的時候,當我們使用購物網站的時候,當我們接收快遞的時候。

二、如何保護個人的隱私?

保護不了隱私一定要注意,當你在網上遇到一些鏈接的時候,不要隨性的點進去,不要以為互聯網上都是安全的,要警惕釣魚網站,同時在售賣手機的時候一定要清除舊手機的數據信息。最后不要隨意的蹭WiFi,在蹭WiFi的時候對方難免可以獲取你的信息,在公共場所盡可能用手機移動數據流量,也不輕易去授權所謂的免密支付,因為不小心有可能花掉很多錢,免密支付是很多騙子來騙錢的一條路。對于來路不明的鏈接要保持警惕狀態。

三、如何在大數據時代保護個人隱私?

在大數據時代,我們日常生活當中最經常用到的購物就是會暴露個人隱私的,比如說你的地址信息以及你的電話號碼,現在的快遞已經做了特殊的處理,但是個人建議在收到快遞的時候,仍然把快遞上的面單撕毀或者用水浸泡。還有就是在互聯網上購物的時候,不要用自己的真實姓名。

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