大數據的特征是什么答案（大數據的特征是哪些）
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本文目錄一覽：
- 1、大數據的特征
- 2、大數據的特征包括哪些?
- 3、大數據的特征包括
大數據的特征
大數據的特征有大量化、多樣化、快速化、價值密度低。大數據，或稱巨量數據、海量數據、大資料，指的是所涉及的數據量規模巨大到無法通過人工，在合理時間內達到截取、管理、處理、并整理成為人類所能解讀的信息。大數據具有數據規模大、數據類型多樣、數據處理速度快和數據價值密度高。
大數據的結構：
大數據包括結構化、半結構化和非結構化數據，非結構化數據越來越成為數據的主要部分。企業中80%的數據都是非結構化數據，這些數據每年都按指數增長60%。在以云計算為代表的技術創新大幕的襯托下，這些原本看起來很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了，通過各行各業的不斷創新，大數據會逐步為人類創造更多的價值。
大數據的特征包括哪些?
1、規模性
隨著信息化技術的高速發展，數據開始爆發性增長。大數據中的數據不再以幾個GB或幾個TB為單位來衡量，而是以PB(1千個T)、EB(1百萬個T)或ZB(10億個T)為計量單位。
2、多樣性
多樣性主要體現在數據來源多、數據類型多和數據之間關聯性強這三個方面。
數據來源多，企業所面對的傳統數據主要是交易數據，而互聯網和物聯網的發展，帶來了諸如社交網站、傳感器等多種來源的數據。
而由于數據來源于不同的應用系統和不同的設備，決定了大數據形式的多樣性。大體可以分為三類：一是結構化數據，如財務系統數據、信息管理系統數據、醫療系統數據等，其特點是數據間因果關系強;二是非結構化的數據，如視頻、圖片、音頻等，其特點是數據間沒有因果關系;三是半結構化數據，如HTML文檔、郵件、網頁等，其特點是數據間的因果關系弱。
數據類型多，并且以非結構化數據為主。傳統的企業中，數據都是以表格的形式保存。而大數據中有70%-85%的數據是如圖片、音頻、視頻、網絡日志、鏈接信息等非結構化和半結構化的數據。
數據之間關聯性強，頻繁交互，如游客在旅游途中上傳的照片和日志，就與游客的位置、行程等信息有很強的關聯性。
3、高速性
這是大數據區分于傳統數據挖掘最顯著的特征。大數據與海量數據的重要區別在兩方面：一方面，大數據的數據規模更大;另一方面，大數據對處理數據的響應速度有更嚴格的要求。實時分析而非批量分析，數據輸入、處理與丟棄立刻見效，幾乎無延遲。數據的增長速度和處理速度是大數據高速性的重要體現。
4、價值性
盡管企業擁有大量數據，但是發揮價值的僅是其中非常小的部分。大數據背后潛藏的價值巨大。由于大數據中有價值的數據所占比例很小，而大數據真正的價值體現在從大量不相關的各種類型的數據中。挖掘出對未來趨勢與模式預測分析有價值的數據，并通過機器學習方法、人工智能方法或數據挖掘方法深度分析，并運用于農業、金融、醫療等各個領域，以期創造更大的價值。
大數據的特征包括
大數據的特征如下：
1、大量
大數據的特征首先就是數據規模大。隨著互聯網、物聯網、移動互聯技術的發展，人和事物的所有軌跡都可以被記錄下來，數據呈現出爆發性增長。
2、多樣
數據來源的廣泛性，決定了數據形式的多樣性?？梢苑譃槿?，一是結構化數據，如財務系統數據等，其特點是數據間因果關系強；二是非結構化的數據，如視頻、圖片等，其特點是數據間沒有因果關系；三是半結構化數據，如文檔、網頁等，其特點是數據問的因果關系弱。
3、高速
數據的增長速度和處理速度是大數據高速性的重要體現。與以往的報紙、書信等傳統數據載體生產傳播方式不同，在大數據時代，大數據的交換和傳播主要是通過互聯網和云計算等方式實現的，其生產和傳播數據的速度是非常迅速的。
4、價值
大數據的核心特征是價值，其實價值密度的高低和數據總量的大小是成反比的，即數據價值密度越高數據總量越小，數據價值密度越低數據總量越大。任何有價值的信息的提取依托的就是海量的基礎數據，當然如何通過強大的機器算法更迅速的在海量數據中完成數據的價值提純。
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